Kurumunuz ne kadar dijital? Üç dakikalık ölçümle öğrenin. Endeksinizi ölçün →
Thro
Thro
Giriş yap

Yapay zekayı pilottan üretime taşıyın

Dağınık veriyi tek katmanda toplayan, iş sürecini gerçekten yürüten ve KVKK sınırını netleştiren kurumsal yapay zeka altyapısı. Model seçimi işin başı değil, sonucudur.

Dijital dönüşümü konuşalım
Yapay zekayı pilottan üretime taşıyın
Referans 1
Referans 2
Referans 3
Referans 4
Referans 5
Referans 6
Referans 7
Referans 8
Referans 9
Referans 10
Referans 11
Referans 12
Referans 13
Referans 14
Referans 15
Referans 16

Yapay zeka projelerinde nerede tıkanılıyor

1

Raporlama elle yürüyor

Veri birden fazla sistemde duruyor, aylık rapor tablo birleştirmesiyle çıkıyor ve sayının doğruluğu doğrulanamıyor.

2

Tekrar eden iş yükü

Teklif hazırlama, evrak sınıflandırma ve veri girişi gibi adımlar insan zamanı tüketiyor, hata payı taşıyor.

3

Tanımsız veri sınırı

Müşteri verisinin hangi servise gittiği, ne kadar süreyle saklandığı ve KVKK karşılığı yazılı değil.

4

Üretime geçmeyen pilot

Entegrasyon, yetkilendirme ve doğruluk ölçümü tanımlı olmadığı için pilot çalışma canlıya alınamıyor.

5

KVKK sınırı belirsiz

Hangi verinin modele verilebileceği yazılı değil; hukuk ekibi onay veremediği için proje pilot aşamasında bekliyor.

6

Ekip güvenmiyor

Çıktının nasıl üretildiği açıklanamadığı için kullanıcı sonucu elle kontrol ediyor; kazanılan zaman geri kaybediliyor.

Veri katmanı önce kurulur

Yapay zeka projelerinin çoğu modelde değil, modelin bağlandığı yerde takılır. Veri dağınıktır, süreç yazılı değildir, çıktının doğruluğu ölçülmez ve verinin nereye gittiği belirsizdir. Bu koşullarda en güçlü model bile üretime alınamaz.

Kurum içindeki kaynakları tek bir veri katmanında toplayarak başlarız. Üzerine iş sürecini fiilen yürüten uygulamayı kurar, çıktının doğruluğunu ölçülebilir hale getirir ve sistemi mevcut yetkilendirme yapınıza bağlarız. Model seçimi bu kararların sonucudur.

Çalıştığımız model aileleri arasında GPT, Gemini ve Llama bulunur. Hangisinin kullanılacağı veri hassasiyeti, gecikme toleransı ve maliyet gereksinimine göre belirlenir; seçim gerekçesiyle birlikte kapsam belgesine yazılır.

Yapay zeka ajan mimarisi

Kullanım alanları

Belge ve evrak işleme

Fatura, sözleşme, dilekçe ve form gibi belgelerden alan çıkarımı, sınıflandırma ve ilgili sisteme otomatik yazma. Elle veri girişini ortadan kaldıran en hızlı geri dönüşlü başlangıç noktası.

Kurum içi bilgi arama

Dağınık dokümantasyon, prosedür ve mevzuat üzerinde çalışan, verdiği her cevapta kaynağı gösteren soru-cevap katmanı. Yeni çalışanın öğrenme süresini kısaltır.

Müşteri destek asistanı

Sık gelen talepleri kurum bilgi tabanından yanıtlayan, emin olamadığında konuyu insana devreden katman. Devir eşiği kurumun belirlediği güven skorudur.

Talep yönlendirme

Gelen talebin konusunu, aciliyetini ve doğru ekibi belirleyip atama. Yanlış ekibe düşen taleplerin yarattığı gecikmeyi ortadan kaldırır.

Teklif ve sözleşme taslağı

Geçmiş teklifler ve fiyat kurallarından taslak üretimi. Onay ve fiyat kararı insanda kalır; kazanılan şey hazırlık süresidir.

Görüşme ve çağrı analizi

Konuşmanın metne dönüşü, konu ve itiraz analizi, özet çıkarımı. Satış ve destek kalitesini örneklem yerine tamamı üzerinden ölçmeyi mümkün kılar.

Rapor ve içgörü üretimi

Düzenli raporların yalnız sayıyla değil yorumla birlikte hazırlanması. Raporu hazırlayan kişinin zamanı yorumu doğrulamaya kayar.

Anomali tespiti

İşlem ve log verisinde olağandışı örüntülerin işaretlenmesi. Güvenlik ve finans tarafında insan gözünün kaçırdığı sapmaları yakalar.

Yazılım geliştirme desteği

Kod incelemesi, test üretimi ve teknik dokümantasyon. Güvenli geliştirme kurallarına bağlı çalışır, kod tabanı dışarı çıkmaz.

Sektör uygulamaları

Finans ve sigorta

Yüksek hacimli belge akışı ve ağır denetim yükü. Müşteri edinim belgelerinin okunması, işlem verisinde anomali tespiti ve talep sınıflandırma. Kritik başlık: PCI DSS kapsam daraltma ve veri yerleşimi.

Kamu

Vatandaş talebinde hacim, mevzuatta derinlik. Başvuru sınıflandırma, mevzuat arşivinde kaynak gösteren arama, evrak dijitalleştirme. Kritik başlık: yurt içi barındırma ve erişim kaydı.

E-ticaret ve perakende

Ürün ve müşteri teması ölçeklendikçe içerik ve destek yükü doğrusal büyür. Ürün içeriği üretimi, destek asistanı, talep örüntüsü analizi. Kritik başlık: veri minimizasyonu ve izin yönetimi.

Üretim ve sanayi

Saha verisi çoğu zaman vardır ama okunabilir değildir. Bakım kayıtlarından arıza örüntüsü, kalite raporlama, vardiya raporlarının otomatik hazırlanması. Kritik başlık: operasyon teknolojisi ağının ayrıştırılması.

Sağlık

Özel nitelikli kişisel veri nedeniyle en dikkatli tasarımı gerektiren alan. Klinik karara girilmez; randevu, çağrı ve belge yükü hedeflenir. Kritik başlık: ayrı saklama rejimi ve kimliksizleştirme.

Lojistik ve ulaştırma

Evrak yoğunluğu ve çok taraflı veri paylaşımı öne çıkar. İrsaliye ve gümrük belgelerinin okunması, filo ve rota verisi analitiği. Kritik başlık: iş ortağı veri paylaşımının sözleşmeye bağlanması.

Sektöre Özel Dönüşüm Uygulamaları

Tümünü gör →
Bilişim ve Yazılım Ürün güvenliği, güvenli geliştirme hattı ve ISO 27001 hazırlığı. Eğitim Kayıt dönemi yük yönetimi, portal ve öğrenci verisi güvenliği. Enerji ve Altyapı OT/IT ayrımı, uzaktan erişim kontrolü ve tatbik edilmiş süreklilik. E-Ticaret ve Perakende Tek stok kaynağı, kampanya dönemi dayanıklılığı ve kanal kârlılığı. Finans ve Sigorta Düzenleyici uyum, kart verisi güvenliği ve kesintisiz hizmet. Gıda ve Tarım Parti izlenebilirliği, soğuk zincir ve saha satış uygulamaları. İnşaat ve Gayrimenkul Şantiye kayıtları, proje maliyet takibi ve çizim sürüm yönetimi. Kamu Vatandaş hizmetlerinin dijitalleşmesi, veri yerleşimi ve erişilebilirlik. Lojistik ve Ulaştırma Çevrimdışı saha uygulamaları, teslimat kanıtı ve kargo entegrasyonu. Medya ve Yayıncılık Ani trafik dayanıklılığı, hızlı yayın akışı ve canlı yayın. Otomotiv Parça uyumluluğu, bayi kanalı ve garanti izlenebilirliği. Profesyonel Hizmetler Zaman kaydı, proje kârlılığı ve güvenli belge paylaşımı. Sağlık Hasta verisi güvenliği, süreklilik ve fidye yazılımı dayanıklılığı. Telekomünikasyon Yüksek hacimli veri, geniş saldırı yüzeyi ve ölçeklenebilir altyapı. Turizm ve Konaklama Çok dilli site, sezonluk kapasite ve misafir verisi güvenliği. Üretim ve Sanayi Hat verisi toplama, gerçek maliyet hesabı ve OT/IT ağ güvenliği.

Çözüm bileşenleri

Kurumsal kazanımlar

  • Tekrar eden iş insan zamanından çıkar; ekip onaylama ve istisna yönetimine odaklanır.
  • Talep ve teklif yanıt süresi kısalır; bekleyen iş kuyruğu görünür hale gelir.
  • Çıktı kişiye bağlı olmaktan çıkar; aynı talep kim bakarsa baksın aynı standartta karşılanır.
  • Kurum hafızası tek yerde toplanır; bilgi kişilerin ayrılmasıyla kaybolmaz.
  • Uyumluluk sonradan eklenen bir katman değil, tasarımın parçası olur.
  • Kapasite artışı yeni personel almadan mümkün olur; yük arttığında sistem ölçeklenir.
Veri analizi

Ölçüt tabanlı teslim

Bir yapay zeka çözümünün işe yaradığını söylemek kolaydır; kanıtlamak için ölçüt gerekir. Kapsam belgesinde çıktının nasıl ölçüleceği baştan yazılır: hangi örnek küme üzerinde, hangi doğruluk eşiğinde ve hangi aralıkla.

Devreye alma sonrasında ölçüm durmaz. Modelin davranışı zamanla kayabilir, veri değişebilir, süreç değişebilir. Yönetilen destek kapsamında çıktı kalitesi izlenir ve eşiğin altına düştüğünde müdahale edilir.

Pratik sonucu şudur: sistemin ne zaman güvenilir olduğu tartışma konusu olmaktan çıkar, bakılabilir bir sayıya dönüşür.

Olgunluk modeli

  1. Keşif

    Tek bir süreçte, ölçütü tanımlı pilot. Amaç etkileyici bir gösterim değil, o süreçte gerçekten çalışıp çalışmadığını görmek. Genellikle haftalarla ölçülür.

  2. Üretim

    Pilotun entegre, yetkilendirilmiş ve denetim izi tutan hale gelmesi. Bu aşamada iş artık model değil, yazılım mühendisliğidir.

  3. Yaygınlaşma

    İkinci ve üçüncü sürecin aynı veri katmanına bağlanması. İlk projede kurulan altyapı geri dönüşünü bu aşamada verir.

  4. Yönetim

    Çıktı kalitesinin, maliyetin ve model sürümlerinin izlendiği kalıcı işletim düzeni. Yönetilen hizmet kapsamında yürütülebilir.

Çalışma modeli

  1. 01

    Keşif ve ihtiyaç analizi

    Ücretsiz keşif görüşmesi. İş hedefi, mevcut sistemler, güvenlik ve uyumluluk gereksinimleri ile kısıtlar netleştirilir.

  2. 02

    Kapsam ve teklif

    Kapsam, teslimatlar, zaman planı, ölçüt ve bedel bir Hizmet Kapsam Belgesi (SOW) ile tanımlanır. Gerektiğinde NDA imzalanır.

  3. 03

    Uygulama

    Çevik sprintlerle ilerlenir. Düzenli ilerleme paylaşımı, güvenli geliştirme ve kalite kontrolleri uygulanır.

  4. 04

    Teslim ve geçiş

    Dokümantasyon, kullanıcı eğitimi ve devreye alma birlikte yapılır. Kaynak kodu hakları ödeme tamamlandığında devredilir.

  5. 05

    Yönetilen destek

    SLA bağlı izleme, bakım ve çıktı kalitesi takibi devreye girer.

Teslimatlar

  1. 1 Hizmet Kapsam Belgesi (SOW) ve çözüm mimarisi dokümanı
  2. 2 Kaynak kodu, dağıtım yapılandırması ve ortam kurulum talimatı
  3. 3 Doğruluk ölçüm raporu ve tekrar çalıştırılabilir test kümesi
  4. 4 Yetkilendirme matrisi, veri sınırı tanımı ve denetim izi yapılandırması
  5. 5 Rol bazlı kullanıcı ve yönetici eğitimi, kullanım kılavuzu
  6. 6 Devreye alma planı ve geri dönüş (rollback) senaryosu

Hazır ürün ile kuruma özel çözümün karşılaştırması

Kriter Hazır ürün (SaaS) Kuruma özel çözüm
Devreye alma süresi Günler Haftalar
Süreç uyumu Ürünün sunduğu kadar Kurumun sürecine göre
Veri yerleşimi Sağlayıcının belirlediği yerde Kurumun belirlediği yerde
Entegrasyon Hazır bağlayıcı varsa Mevcut sistemlere göre geliştirilir
Maliyet yapısı Kullanıcı başına abonelik Proje bedeli + opsiyonel yönetilen hizmet
Fikri mülkiyet Sağlayıcıda kalır Ödeme sonrası kuruma devredilir

Bağlandığımız sistemler

ERP ve muhasebe

SAP, Logo, Netsis, Mikro, DİA ve kuruma özel geliştirilmiş sistemler. API sunmayan kurulumlarda veri aktarım katmanı geliştirilir.

CRM ve satış

Salesforce, Microsoft Dynamics, kurum içi CRM uygulamaları ve teklif yönetim sistemleri.

Veri kaynakları

PostgreSQL, MSSQL, Oracle, MySQL veritabanları; nesne depolama ve dosya sunucuları.

Kimlik ve yetkilendirme

Active Directory / LDAP ve SAML veya OIDC tabanlı çoklu oturum açma altyapıları.

İletişim kanalları

E-posta, SMS, WhatsApp Business ve çağrı merkezi platformları.

Doküman yönetimi

SharePoint, ağ sürücüleri ve kurumsal doküman yönetim sistemleri.

Risk yönetimi

  • Uydurma cevap — kaynak gösterme zorunluluğu, doğruluk eşiği ve eşiğin altında insana devir.
  • Veri sızıntısı — yazılı veri sınırı, gereksiz alanların maskelenmesi, eğitime kapalı servis yapılandırması.
  • Tek sağlayıcıya bağımlılık — model erişimi soyutlama katmanı arkasında tutulur, sağlayıcı değiştirilebilir kalır.
  • Maliyet kayması — istek ve token bütçesi tanımlanır, tüketim izlenir, eşik aşımında uyarı üretilir.
  • Benimsenmeme — çözüm ayrı bir araç olarak değil, ekibin zaten kullandığı sürecin içine gömülerek kurulur.

“Kur, güvenli kıl, ölçekle. Yapay zeka ayrı bir ürün değil; kurduğumuz sistemin bir katmanı.”

THRO · Kurumsal deep-tech ve güvenlik ortağı
5
Çözüm ekseni tek çatı altında
7/24
SOC izleme ve destek

Sık sorulan sorular

Hangi yapay zeka modelini kullanıyorsunuz? +

Model seçimi sabit değildir. Veri hassasiyeti, gecikme ve maliyet gereksinimlerine göre GPT, Gemini veya Llama aileleri değerlendirilir; seçim gerekçesiyle birlikte kapsam belgesine yazılır.

Kurum verimiz model eğitiminde kullanılır mı? +

Hayır. Kullanılacak servislerin veri işleme koşulları proje başında incelenir ve kurum verisinin eğitime kapalı olduğu yapılandırmalar tercih edilir. Bu koşul kapsam belgesinde yazılı hale getirilir.

Verimiz yurt dışına çıkar mı? +

Veri yerleşimi projenin başında karara bağlanır. Yurt içinde kalması gereken veri için barındırma yeri buna göre seçilir; yurt dışına aktarım gerekiyorsa KVKK’nın aradığı hukuki zemin birlikte kurulur.

Mevcut ERP ve CRM sistemlerimizle çalışır mı? +

Evet. Entegrasyon işin standart parçasıdır. API sunan sistemlere doğrudan bağlanılır; sunmayanlarda veri aktarım katmanı kurulur. Entegrasyon kapsamı teklifte ayrıca tanımlanır.

Çıktının doğru olduğu nasıl doğrulanır? +

Doğruluk ölçütü kapsam belgesine yazılır: hangi örnek küme üzerinde, hangi eşikte ve hangi aralıkla ölçüleceği baştan bellidir. Devreye alma sonrasında bu ölçüm yönetilen destek kapsamında sürer.

Sistem yanlış cevap verirse ne olur? +

Güven skoru eşiğin altında kaldığında karar insana devredilir. Kritik akışlarda çıktı doğrudan uygulanmaz; onay adımı insanda kalır ve her işlem denetim izine yazılır.

Hangi süreçle başlamak gerekir? +

Hacmi yüksek, kuralı net ve hatası geri alınabilir bir süreç en hızlı geri dönüşü verir; belge işleme ve talep yönlendirme tipik başlangıç noktalarıdır. Seçim keşif görüşmesinde birlikte yapılır.

Proje ne kadar sürer? +

Kapsama bağlıdır. Tanımlı tek bir süreci otomatikleştiren işler haftalarla, kurum geneli veri katmanı kurulumları aylarla ölçülür. Süre, keşif sonrasında kapsam belgesinde taahhüt edilir.

Ekibin yapay zeka bilgisi gerekir mi? +

Hayır. Sistemi kullanan ekip için gereken şey süreci bilmektir. Teslimde rol bazlı eğitim verilir; teknik işletim istenirse yönetilen hizmet olarak devredilebilir.

Maliyet nasıl öngörülebilir kılınır? +

İstek ve token tüketimi için bütçe tanımlanır, tüketim izlenir ve eşik aşımında uyarı üretilir. Böylece değişken maliyet kalemi sürprize dönüşmez.

Fiyatlandırma nasıl yapılır? +

Projeler kapsama göre teklif edilir. Danışmanlık adam/gün, yönetilen hizmetler aylık veya yıllık abonelik olarak fiyatlanır. Net fiyat keşif görüşmesinden sonra sunulur.

Geliştirilen yazılımın hakları kimde kalır? +

Müşteriye özel geliştirilen teslimatların hakları ilgili ödeme tamamlandığında müşteriye devredilir. THRO’nun önceden var olan araç ve bileşenleri için kullanım lisansı verilir.

Dönüşümün ilk adımını birlikte atalım

Görüşme ücretsiz ve bağlayıcı değil; sonunda önceliklendirilmiş bir dönüşüm yol haritası ve yazılı kapsam elinizde olur.

Dijital dönüşümü konuşalımDijital endeksinizi ölçün

Diğer çözümler

Tümünü gör →

Akıllı Şehir

Belediye ve kamu kurumları için sensör altyapısı, veri toplama, izleme panoları ve vatandaş hizmetlerinin dijitalleşmesi

Altyapı ve Bulut

Barındırma, sunucu ve bulut kurulumundan göç projelerine, DevOps ve izlemeden SLA bağlı yönetilen bakıma kadar kurumsal

Büyük Veri

Yüksek hacimli verinin toplanması, saklanması ve sorgulanabilir hale getirilmesi. Yapay zeka uygulamalarının beslendiği

İlgili hizmetler

Tümünü gör →

Alan Adı Tescil ve Yönetimi

Alan adı tescili, transferi, süre takibi ve DNS yönetimi. Kurumsal alan adı portföyü tek yerden yönetilir, süre bitişi k

Ayrılmış Sunucu

Kaynağı paylaşılmayan fiziksel ve sanal sunucular; kurulum, sertleştirme, izleme ve SLA bağlı yönetim dahil.

Barındırma ve Alan Adı

Alan adı, barındırma, sunucu, bulut, SSL ve kurumsal e-posta tek elden. Kurulum, izleme, yedekleme ve SLA bağlı destek d

İlgili ürünler

Tümünü gör →

Thro B2B

Bayilerinizin 7/24 sipariş verdiği, bayiye özel fiyat ve limitlerin yönetildiği toptan satış platformu. Muhasebe ve karg

Thro CMS

Tek kurulumdan birden çok marka sitesini yöneten kurumsal içerik yönetim sistemi. Blok tabanlı sayfa kurgusu, çok dillil

Thro CRM

Satış hattı, müşteri geçmişi, teklif ve görev yönetimini tek yerde toplayan bulut tabanlı CRM. Mobil uyumlu, ERP ve muha

İlgili yayınlar

Tümünü gör →
Kurumsal Yapay Zekâ Yönetişimi
Veri, Yapay Zeka ve Otomasyon

Kurumsal Yapay Zekâ Yönetişimi

Yönetişim, kullanımı engellemek değil güvenli kılmak içindir. Çerçeveyi ve rolleri nasıl kuracağınızı anlatıyoruz.

10 Ağustos 2026
Yapay Zekâ Kullanımında Kişisel Veri Sorumluluğu
Veri, Yapay Zeka ve Otomasyon

Yapay Zekâ Kullanımında Kişisel Veri Sorumluluğu

Bir araca yazılan her metin bir veri işleme faaliyetidir. Kurumsal kontrolleri anlatıyoruz.

10 Ağustos 2026
Süreç Madenciliği ve Yapay Zekâ
Veri, Yapay Zeka ve Otomasyon

Süreç Madenciliği ve Yapay Zekâ

Süreçlerinizin nasıl işlediğini sandığınızla gerçek farklı olabilir. Sistem kayıtlarından gerçeği çıkarmayı anlatıyoruz.

09 Ağustos 2026